依据我们开发的风控系统，一套电商风控模型需要具备以下几个基本模块：数据提取——数据分析——数据存储——规则学习——对外服务。
数据提取：电商风控平台的数据提取与其他的风控模型是不一样的，它可能需要提取各个地方点的数据，例如你的登录、注册、找回密码、以及用户行为。
数据分析：做数据的分析，对IP、设备、人机、征信等进行画像。
1、IP画像：针对代理、VPN、网关、服务器、IDC、ADSL、归属地、外国、攻击等内容进行分析。
2、设备画像：针对机器型号、系统版本、手机串号、CPU型号、最高频率、虚拟机、移动距离、并行登录、模拟器等方面进行分析。
3、人机画像：针对用户的键盘敲击、鼠标移动、点击偏好以及触屏压力等情况进行分析。
4、征信画像：针对资产、信用卡、身份证、朋友圈、邮箱等信息进行分析。
数据存储：提到数据存储，需要注意以下三个方面，一是应该如何存储风险数据，二是如何存储原始数据，三是风险存储都有哪些状态。
规则学习：要建立新规则，在加入新规则的同事保证不能影响整局的规则，慢慢让整套系统机器学习运转起来，不影响整个风控模型。对于异常特征与正常特征要尤为注意。
对外服务：怎么去对外服务?一是，直接反馈你的状态。例如QQ号，手机号，邮箱等收到诈骗信息或者钓鱼网站的时候，就可以直接提供给腾讯等公司的风控部门。二是，需要为风险分等级。不同等级的风险有不同的处理方式，所以需要事先定义风险等级。三是，选择合适的接入方式。
